Table@Viz: Aus tabellarischen Daten werden 3D-Visualisierungen

Was macht das Projekt aus?

Das Ziel von Table@Viz ist es, ein leicht zugängliches Werkzeug für datengetriebenes Storytelling zu entwickeln. Für Datenjournalist*innen und Wissenschaftler*innen ist es derzeit oft aufwendig, komplexe Datensätze anschaulich und verständlich aufzubereiten, insbesondere, wenn nur geringe Programmiererfahrung vorhanden ist. Durch die Kombination von Blender, einer Open-Source-3D-Plattform, und dem Python-Modul Polars für GPU-beschleunigte Datenverarbeitung können gängige Datenformate wie CSV, Excel oder JSON direkt in Blender importiert und automatisch in Grafiken, Infografiken oder Animationen umgewandelt werden. Table@Viz soll es so ermöglichen, gesellschaftlich relevante Themen wie Extremwetterereignisse, Wahlergebnisse oder geopolitische Zusammenhänge visuell klar darzustellen und dadurch öffentliche Diskussionen zu unterstützen.

Welches Publikum spricht das Projekt an?

Das Projekt richtet sich an Datenjournalist*innen, Wissenschaftskommunikator*innen, und Forscher*innen welche neue Visualisierungs-Workflows benötigen. Mittelbar besteht die Zielgruppe aus allen, die mithilfe von Visualisierungen Daten besser verstehen wollen.

Was soll erreicht werden?

Für die Open-Source-Visualisierungssoftware Blender soll ein neues Datenverarbeitungsmodul entwickelt werden, dass mit einer Vielzahl von Datentypen umgehen kann und darüber hinaus über einige passende Geometrieoperationen zur weiteren Datenverarbeitung verfügt, beispielsweise die Positionierung von Textelementen an vordefinierten Koordinaten, die Anwendung eines Farbverlaufs, basierend auf einer Zeitreihe oder die Darstellung von Knoten und Kanten eines Netzwerks.